Алгоритмы сжатия видео

Алгоритмы сжатия видео – один из ключевых вопросов при построении системы видеонаблюдения.

Функции алгоритмов сжатия видеосигнала

В первую очередь, сжатие видео позволяет уменьшить размер потока данных, передаваемых по каналам связи, что особенно актуально при постоянном росте разрешения современных камер наблюдения.

При этом, формат сжатия видеосигнала для систем безопасности должен гарантировать передачу данных без потерь, иначе не будет возможна работа системы по ее назначению.

Основные форматы сжатия в видеонаблюдении

На сегодняшний день, основным алгоритмом сжатия видеосигнала остается формат H.264. При этом большинство производителей профессиональных систем видеонаблюдения стремятся улучшить сжатие, разработав собственные технологии на базе существующего алгоритма.

При этом продолжает осуществляться плавный переход от H.264 к формату сжатия H.265. Многие производители уже и готовы обновлять программное обеспечение до поддержки нового формата, поскольку имеют комплекты решений на H.265.

"Сжатие H.264 с помощью смарт-кодеков, по-прежнему, является доминирующей технологией сжатия, и порой оказывается эффективнее, чем некоторые из ранних реализаций H.265. Однако H.265 обеспечивает наибольшую эффективность при работе с высокими разрешениями, и мы определенно ожидаем увидеть рост применения этого алгоритма сжатия в течение 2017 года. Возможно именно в 2017 году H.265 станет доминирующим кодеком", - говорит Фредрик Нильссон, вице-президент американского отделения Axis Communications.