Как считается
Плотность = число пикселей по ширине кадра ÷ ширина сцены. Ширина сцены на дистанции D для объектива f и сенсора шириной w: W = D·w÷f, поэтому дистанция, на которой достигается плотность P: D = (px·f) ÷ (w·P). Пороги IEC 62676-4:2014 (MDORII): 12,5 / 25 / 62,5 / 125 / 250 / 1000 px/м; IEC 62676-4:2025: 20 / 40 / 80 / 125 / 250 / 500 / 1500 px/м с рекомендацией 500 px/м для надёжной идентификации лица.
Частые вопросы
Сколько пикселей на метр нужно для распознавания лица?
По IEC 62676-4:2014 — 250 px/м для идентификации незнакомого человека и 125 px/м для распознавания знакомого; редакция 2025 рекомендует 500 px/м для надёжной идентификации.
На каком расстоянии 2 Мп камера с объективом 4 мм идентифицирует человека?
Около 5,7 м при 250 px/м (сенсор 1/2,8″) и около 2,8 м при 500 px/м; для 10 м нужны 4–8 Мп или объектив 8–12 мм.
Что важнее — мегапиксели или объектив?
Оба: плотность пикселей растёт и с разрешением, и с фокусным расстоянием. Дешевле сузить угол обзора (длиннее фокусное), чем брать 8 Мп там, где нужна одна зона.
Что такое DORI?
Аббревиатура уровней Detect / Observe / Recognize / Identify из IEC 62676-4:2014 (25 / 62,5 / 125 / 250 px/м); производители указывают дистанции DORI в паспортах камер.
Источники
- Axis: Pixel density based on IEC 62676-4:2025 (white paper)
- JVSG: IEC 62676-4:2025 — семь уровней плотности пикселей