Повысилась степень интеллекта у противопожарной видеоаналитики

Интеллектуальная видеоаналитика всегда являлась сложнейшим видом всей отрасли видеонаблюдения систем безопасности. Многие научные разработки с большим трудом вписывались в суровую реальность нашей жизни, потому что на деле видеоаналитика работает труднее, чем в условиях лабораторных условиях. Некоторые из них появляются быстрее от наличия серьезных техногенных и природных катаклизмов. Это относится и к появлению новых модулей детектирования дыма и огня с помощью видеонаблюдения. Возможно, этому способствовали сильные пожары лесов летом 2010 года. Тогда ситуация была наиболее острой. 

Конечно, существует и космическая фотосъемка, которая может определить, что горит, например, дом на Бали. Но оперативности, в предотвращении возникновения загорания и его распространения, этим не достичь.

Появившиеся на рынке новинки обладают новыми аналитическими функциями. Ранее территориально-распределительные системы хорошо зарекомендовали себя в проектах федеральной целевой программы «Безопасный город». Она используется во многих городах России. Новые модули позволяют детектировать очаги дыма и огня исключительно с помощью видеоаналитики. Работа новинки основывается на специальных алгоритмах обработки видеоинформации. Используется статистическая обработка, многофакторный анализ, анализ по набору признаков дыма и огня, что позволяет с высокой степенью достоверности определять, что где-то начинается пожар.

При обнаружении характерных признаков распространения дыма и появления огня, на видеодетекторе область риска выделяется красным и срабатывает система оповещения. Для детектирования и анализа пожароопасной ситуации модуль затрачивает не более одной минуты. Это существенно ниже, чем у обычных противопожарных датчиков.

Еще одним преимуществом современных видеодетекторов пожаров, является устойчивость к движению других мелких объектов, появляющихся в кадре и не имеющих отношения к дыму и огню. Алгоритм определения дыма, на основе многих критериев анализа, с высокой степенью достоверности детектирует именно появившийся в кадре дым. Это почти исключает ложные срабатывания. Противопожарные системы на основе видеоаналитики имеют большие преимущества перед обычными датчиками дыма с точки зрения ложных тревог. Если сработка произошла и имеется сигнал тревоги – оператор всегда может вывести изображение на экран в крупном плане и проверить машину на ошибку. С пожарным датчиком такого проделать невозможно. Это ключевое преимущество при обслуживании системами удаленных и распределенных объектов.

Новые модули детектирования дыма и огня могут работать с любым видом видеокамер. В лесных массивах, на открытых площадках оптимально использовать поворотные камеры. Установленная на возвышении такая IT камера, может наблюдать за местностью в радиусе до 30-ти километров, в зависимости от рельефа местности, высоты установки.

Оперативное обнаружение пожаров в лесах, парках, заповедниках – это важный вопрос, который успешно можно решать с помощью видеоаналитики. Применение традиционных датчиков здесь малоэффективно. Кроме того, видеоаналитические детекторы успешно можно применять и в производственных цехах, где атмосфера насыщена паром и пылью. Детекторы успешно справляются и с этой задачей.