СКУД и СУРВ на базе биометрии в сети ресторанов Burger King

О проекте

Burger King основан в 1954 году и занимает по величине второе место в мире среди сетей ресторанов быстрого питания, специализирующихся на гамбургерах. Ежедневно в рестораны сети во всем мире приходит более одиннадцати миллионов посетителей.

БУРГЕР КИНГ в России это:

• более 300 ресторанов по всей России и даже на Дальнем Востоке;
• самая быстрорастущая сеть по итогам 2014 года;
• 5 лет непрерывного роста и успеха;
• более 8000 сотрудников.

Предпосылки внедрения

До реализации проекта персонал сети ресторанов Burger King пользовался стандартными пластиковыми картами, которые можно легко подделать или передать другим лицам. Однако требовалась модернизация системы для получения более эффективного и функционального решения.

Критерии выбора решения

При модернизации системы контроля доступа и учета рабочего времени требовалось соответствие обновленного решения следующим критериям:

• повышение эффективности СУРВ;
• соблюдение санитарно-гигиенических требований;
• адаптация под индивидуальные особенности бизнеса;
• оперативное внедрение.

Реализация проекта

При внедрении новой системы учета рабочего времени была выбрана технология идентификации по рисунку вен ладоней, обладающая рядом преимуществ. Во-первых, это один из самых точных и при этом сравнительно недорогих биометрических методов (вероятность ошибки 0,00006%). Во-вторых, идентификация происходит бесконтактно, а значит, система гигиенична. В-третьих, распознавание не зависит от влажности рук, загрязнений, порезов и мозолей. Наконец, в глазах персонала процедура сканирования рисунка вен выглядит не так неприятно, как сдача отпечатков пальцев.

Поставщиком системы учета стал российский производитель под брендом BioSmart. Заказчик высоко оценил возможности компании по кастомизации продукта. Разработанное ранее коробочное решение было в кратчайшие сроки адаптировано под потребности бизнеса Burger King. Некоторые пожелания внедрялись буквально в течение пары недель.

В итоге за шесть месяцев был доработан функционал биометрического терминала BioSmart PV-WTC встроенной видеокамерой и POE интерфейсом. Устройство имеет пылевлагозащищенный корпус IP65, что позволяет использовать его кухонной зоне. В комплект поставки вошло программное обеспечение Biosmart-Studio для сбора, хранения и выгрузки данных во внешнюю ERP-систему с целью расчета заработной платы.

Особенности проекта

• идентификация высокой точности с учетом санитарно-гигиенических требований;
• бимодальная идентификация для исключения опозданий;
• адаптация под индивидуальные особенности бизнеса.

Результат

С внедрением новой системы учета каждый сотрудник сети ресторанов в начале и конце рабочей смены должен приложить ладонь к биометрическому сканеру - на идентификацию уходит не более 2 секунд. Параллельно с помощью камеры система фиксирует, что человек одет в спецодежду и готов к работе (прежде опаздывающие сотрудники старались регистрироваться в верхней одежде). Данные об отметках персонала передаются на центральный сервер с максимальной задержкой до 5 минут. Изменения в табель можно внести только в течение суток с приложением всех необходимых подтверждающих документов.

Проект был признан «Лучшим IT-проектом 2017 года».

Бизнес-выгоды

Проект реализован в 510 ресторанах сети по всей России и получил быструю окупаемость. В результате установки биометрической системы фонд оплаты труда сократился на 15%, выросла трудовая дисциплина. Кроме того, автоматизированная система контролирует соблюдение Трудового кодекса в отношении несовершеннолетних (четырехчасовой рабочий день), исключает ошибки при начислении отпускных и больничных. Также система фиксирует посещение курсов корпоративного обучения в офисах компании, что позволяет вести автоматизированный учет пройденных сотрудниками программ.

Планы на будущее

Биометрический терминал учета BioSmart PV-WTC, разработанный в соответствии с требованиями руководства «Бургер Кинг», оказался востребованным другими компаниями, работающими в сфере общепита и ритейла. В частности, на базе BioSmart выполнено крупное решения в магазинах компании X5 Retail Group и многих других, а также планируются новые внедрения.