Контроль доступа по лицу

Введите первые буквы термина:
  • 3259

Технологии распознавания лица (Мировой рынок)

Исследование TrendForce: прогноз развития рынка 2015-2019

Согласно исследованию TrendForce, в ближайшие годы ожидается ускорение роста применения технологий распознавания лиц и дактилоскопии в системах безопасности на вертикальных рынках: государственный сектор, финансовой отрасли, корпоративного и потребительского рынков.

По прогнозу аналитиков, объем рынка систем распознавания лиц, в 2015 году составил $230 млн, к 2019-му году вырастет до $450 млн. Прогноз среднегодового роста составляет 18%.

Основная сфера применения технологий распознавания лиц: системы безопасности и мониторинга, однако технологии начинают применять и в других областях, в том числе в ритейле (мобильные платежи).

Обзор технологий распознавания лица

Продукты рынка:

Биометрические терминалы EnterFace 3D гарантируют максимальную защиту СКУД и делают процесс доступа простым и удобным. Алгоритмы распознавания трехмерной геометрии лиц позволяют устройствам работать на больших базах данных (до 6 000 пользователей в режиме идентификации) и полностью отказаться от карт доступа.

Точки доступа, оснащенные EnterFace 3D, надежно работают в условиях предельно высокой интенсивности прохода и распознают пользователей за 1 секунду.

Модели EnterFace 3D

Модель EnterFace 3D совместима с большинством моделей полноростовых турникетов и шлюзов, крепится практически на любую поверхность, управляя электромагнитными замками, турникетами и лифтами.

Модель EnterFace 3D Gate спроектирована для установки на полуростовые турникеты и на пол. EnterFace 3D Gate распознает пользователей в движении и идеально подходит для организации проходных на предприятиях и в офисных центрах.

Достоинства

  • Надежные

    Бесконтактный считыватель незаметно анализирует уникальную геометрию лица пользователя и принимает решение о допуске. EnterFace 3D нельзя обмануть предъявлением обычной фотографии.

  • Экономят время на проходной

    Способность EnterFace 3D Gate идентифицировать пользователей в движении существенно экономит время и повышает пропускную способность точек доступа.

  • Легко интегрируются

    С другими СКУД терминал взаимодействует при помощи встроенного релейного выхода и протокола Wiegand. Кросс-платформенный API позволяетадаптировать для своих сценариев все функции считывателя.

  • Заточены под сложные проекты

    Все модели EnterFace 3D используют один биометрический шаблон, поэтому их можно объединять в одну сеть и гибко управлять уровнями доступа.


Applied Recognition Inc. выпустила новое программное обеспечение аутентификации лица Ver-ID, которое обеспечивает полную защиту данных пользователя при входе в систему, а также на протяжении всей сессии, пока пользователь взаимодействует с приложениями на мобильных или стационарных устройствах. Благодаря постоянной верификации, пока пользователь находится в зоне захвата камеры - устройство остается разблокированным. Но как только пользователь отходит и больше не видел на экране, программа автоматически блокирует приложения. Кроме того, ПО снабжено защитой от имитации человеческого лица.

"Applied Recognition выпустила первую демо-версию Ver-ID в конце июля 2015 года. Четыре с половиной месяца спустя, мы работаем с двумя большими североамериканскими банками; трастовой компанией; онлайн-платформой для торгов на фондовой бирже; одной из крупнейших компаний в Японии; ведущий компанией по разработке сенсорных технологий; FinTech кредитных компаний. И список партнеров, включающих Ver-ID в своих продукты, постоянно растет. По меньшей мере, я поражен скоростью и уровнем реагирования, - говорит директор компании Applied Recognition Inc., Дон Ваугх. - Из того, что я вижу: интерес рынка и его аппетит превышают отраслевой потенциал.

Еще одной проблемой является сдвиг: большинство компаний в биометрическом пространстве ориентированы на госзаказы, т.е. разрабатывают свои системы для контроля доступа правительственных организаций, охраны правопорядка, обороны и безопасности. Этот сектор имеет большие бюджеты и большую вычислительную мощность. А значительная часть рынка ограничена в средствах. Биометрия для потребительских приложений является полной противоположностью: она должны действовать в рамках ограничений потребительских камер (на телефонах, планшетах и ноутбуках) и неограниченно использоваться потребителем. Кроме того, она должна быть коммерчески жизнеспособной. И это та ниша, где системы распознавания лица станут блестящим решением, сторицей окупая инвестиции."

Применение технологий распознавания лица в цифровом маркетинге

Маркетологи скоро будут полностью полагаться на программное обеспечение по распознаванию лица для реализации всех потребностей цифрового маркетинга: для чтобы анализа поведения, выявления заинтересованности потребителя, - утверждается в докладе Marketingland.

Аналитики считают, что программное обеспечение для распознавания лиц заменит такие технологии, как Geofencing, позволяющие формировать таргетинговое предложение для отправки по электронной почте на основе реального поведения потребителя.

Современные технологии распознавания дают маркетологам вездесущий и более прямой канал для достижения потребителей. Однако, пока поставщики соответствующего ПО доказывают его эффективность, обучая пользователей применению цифровой идентификации в маркетинговых интересах, - распространение технологии будет ограниченно из-за её стоимости.

Тем не менее, реализация последовательной и продуманной стратегии информирования, должна уже в 2016 году убедить потребителя, что возможности программного обеспечения для распознавания лица обеспечивают значительные преимущества для пользователей, маркетологов и их клиентов.

Поскольку использование технологии по-прежнему растет, маркетологи смогут активно «повоевать за головы» клиентов.

Подключение цифровых и аналоговых систем, отслеживающих деятельность потребителей, с последующим выводом результатов анализа этой деятельности на экран подходящего устройства (вплоть до мобильного телефона) - позволит маркетологам разработать стратегические кампании, адаптированные к каждому потребителю.

В докладе Marketingland подчеркиваются три ключевых аспекта, касающихся использования распознавания лица в качестве маркетингового инструмента в 2016 году.

Во-первых, маркетологи будут использовать анализ данных, полученных при использовании программного обеспечения распознавания лица, чтобы привлечь больше посетителей розничных магазинов, заманив их так называемыми "сделками на двери" (deals at the door).

Кроме того, владельцы могут использовать статистику, формируемую с помощью программного обеспечения распознавания лица, чтобы мотивировать потребителей: вернуться в магазин, сделать покупку и т.д.

Во-вторых, маркетологи будут использовать программное обеспечение по распознаванию лица, чтобы обеспечить потребителям более персонализированные предложения, товары и акции. Ведь, с момента появления покупателя в магазине, комбинированное использование камер и программного обеспечения распознавания лица позволяет получить несколько метрик, в том числе: рост, вес, пол и примерный возраст.

В-третьих, маркетологи будут применять системы распознавания лица, чтобы узнать больше о покупательских привычках заказчика в течение долгого времени, и, в конечном счете, разработать план долгосрочных отношений с клиентами.

Кассовые операции не дают возможности отслеживать покупки и сделать персональные рекомендации продукта в будущем. Программное обеспечение может помочь маркетологам преодолеть эти барьеры, конвертировав факт оплаты в отслеживание деятельности конкретного физического лица.

Владельцы торговых точек сумеют распознавать клиентов, входящих в магазин, а затем отслеживать соответствие между их действиями и набором реально приобретенных покупок. Маркетологи могут собирать эти данные, чтобы следить за изменениями в трафике продаж и потребительских предпочтений, а также создать более полную базу данных по покупательским привычкам каждого потребителя или группы потребителей.




Материал спецпроекта "Без ключа"

Спецпроект "Без ключа" представляет собой аккумулятор информации о СКУД, конвергентном доступе и персонализации карт

Статьи

Выберите год:Выберите месяц:
  • Практика внедрения и использования систем контроля доступа по лицу

    23.01.2015

    Биометрические технологии идентификации личности находят все более широкое применение в системах контроля и управления доступом. На сегодняшний день традиционные способы идентификации личности, в основе которых находятся разные идентификационные карты, ключи или уникальные данные, не являются надежными в той степени, которая необходима.

  • Передовые технологии безопасности для современного мира

    13.11.2014

    Правительства и учебные заведения, коммерческие предприятия и транспортные структуры, – любые общественные организации обязаны принимать все меры по обеспечению безопасности своих граждан, учащихся, сотрудников и пассажиров.
    Обеспечение высокого уровня безопасности требует внедрения интегрированных решений по ведению интеллектуального видеонаблюдения и предотвращению несанкционированного доступа. Корпорация NEC, мировой лидер в области ИТ и сетевых технологий, предоставляет уникальное, экономичное и эффективное решение этой задачи.

  • Системы контроля и управления доступом: куда идем?

    01.09.2011

    Системы контроля и управления доступом (СКУД) переживают период расцвета. Написаны обзорные статьи и книги, многоопытными стали производители, просвещенными – заказчики. Нам представляется делом неблагодарным пытаться в компактной статье сколь-нибудь полно и последовательно отразить все современное многообразие СКУД, их элементов и решаемых ими задач. Это стезя для авторов учебников и монографий. Поэтому мы ограничимся рассмотрением лишь нескольких относительно новых (последние 2-3 года) аспектов современного развития СКУД.

Новости

Выберите год:Выберите месяц:
  • СКУД за рубежом. Дайджест. Выпуск #2, 2016

    16.02.2016

    В первых выпусках дайджеста новостей в сегменте управления идентификации и контроля доступа представлена информация от зарубежных производителей. Встречайте обзор зарубежной прессы от редакции Techportal.ru в формате ТОП-5 за неделю:

© 2003-2017 Techportal.ru

Яндекс.Метрика
Метрика cайта:
новости: 5861 | компании: 446 | бренды: 383 | статьи: 426