Искусственный интеллект

  • 891

Искусственный интеллект (ИИ) или Artificial intelligence (AI) - это обобщенное понятие, которое объединяет множество технологий, таких как машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), машинное мышление и т.д.

Мировой рынок AI

Tractica: Мировой рынок Artificial intelligence 2016-2025

По прогнозам аналитиков Tractica, доход от прямого и косвенного применения программного обеспечения AI вырастет с 1,4 млрд. долларов США в 2016 году до 59,8 млрд. долларов США к 2025 году.

Tractica: Мировой рынок Artificial intelligence 2016-2025

"Искусственный интеллект имеет приложения и применения практически во всех отраслях промышленности и считается следующим большим технологическим сдвигом, похожим на прошлые сдвиги, такие как индустриальная революция, компьютерный век и революция смартфонов", - говорит Адитья Каул, директор по исследованиям Tractica.

Технологии искусственного интеллекта развертываются все для большего количества вариантов использования на потребительских, корпоративных и правительственных рынках по всему миру. Однако крупнейшие рыночные возможности для ИИ в течение следующего десятилетия, по мнению аналитиков, будут в сфере рекламы, финансов, здравоохранения, потребителей и в аэрокосмической отрасли - все они активно используют возможности расширенной аналитики данных, видео и языковых особенностей для совершенствования бизнес-процессов и создание новых бизнес-моделей. Другие ключевые отрасли для внедрения AI будут включать в себя автомобильную отрасль, инвестиции, средства массовой информации, развлечения и безопасность.

Grand View Research: Прямые и косвенные доходы на рынке ИИ до 2025 года

Ожидается, что глобальный рынок искусственного интеллекта от его прямых источников дохода достигнет 20, 87 млрд. долларов США к 2025 году, демонстрируя среднегодовые темпы роста 57,2% в период с 2017 года по 2025 год. При этом косвенный доход от использования патентов составит к 2025 году около 58,98 млрд. долларов США, согласно новому отчету Grand View Research, Inc.

Достижения в области распознавания образов и голоса стимулируют рост рынка искусственного интеллекта, поскольку улучшенная технология распознавания изображений имеет решающее значение для предоставления улучшенных беспилотных летательных аппаратов, автомобилей с автоматическим управлением и робототехники.

Двумя основными факторами, способствующими росту рынка, являются новые технологии ИИ и рост больших данных. Растущее значение искусственного интеллекта позволяет новым игрокам выйти на рынок, предлагая решения для конкретных приложений. Кроме того, компании также участвуют в консолидации отрасли в стремлении получить конкурентные преимущества.

По прогнозам аналитиков североамериканский регион будет доминировать в отрасли благодаря наличию высокого государственного финансирования, наличию ведущих игроков и сильной технической базе. А Азиатско-Тихоокеанский региональный рынок станет самым быстрорастущим благодаря быстрым улучшениям в области хранения данных, высокой вычислительной мощности и параллельной обработке, что способствовало быстрому внедрению технологий искусственного интеллекта в отраслях конечного потребления, таких как автомобильная промышленность и здравоохранение.

AI может снизить нагрузку на персонал медицинских клиник. Например, контрольно-измерительные приборы с поддержкой голоса с помощью голоса с голосовым управлением могут улучшить доступ к ситуации и помочь пациентам в отделении неотложной помощи, когда требуется немедленное лечение. Ожидается, что ИИ разрешит около 20% неудовлетворенных потребностей в здравоохранении.

MarketsandMarkets: Развитие рынка AI 2016-2022

Рынок искусственного интеллекта (AI) будет оцениваться в 16,06 млрд. долларов США к 2022 году при среднегодовых темпах роста 62,9% в период между 2016 и 2022 годами – предполагают аналитики MarketsandMarkets.

Что касается географической сегментации – по итогам 2015 года на рынке лидирует Северная Америка, а наибольшие темпы роста прогнозируются для Азиатско-Тихоокеанского региона.

Технологии. Аналитика на основе искусственного интеллекта

В последнее время, благодаря достижениям в области вычислительных мощностей и электроники, а также усилиям разработчиков алгоритмов – искусственный интеллект для безопасности уже не просто модное слово, а реальность во многих проектах, таких как «умные города».

"Интеграция технологий ИИ и безопасности стала основной тенденцией. В сочетании с другими технологическими разработками, такими как подключение к IoT и облачное хранилище, а также AI значительно изменят экосистему безопасности в ближайшие несколько лет" – говорит Фу Ликан, председатель Dahua Technology.

Крупнейшие игроки рынка безопасности и видеонаблюдения высоко оценивают бизнес-потенциал использования искусственного интеллекта.

"Внедрение технологий ИИ сейчас находится на самом пике роста стадии во многих секторах. Они расширяют спектр приложений для видеонаблюдения. Когда AI сочетается с большим анализом данных, может быть создано множество бизнес-значений. Многие из наших пользователей проявляют большой интерес к искусственному интеллекту", - говорит Кин Яо, вице-президент международного бизнес-центра Hikvision Digital Technology.

Не смотря на то, что в отрасли Artificial intelligence в основном ассоциируют с видеонаблюдением – это далеко не единственная возможность использования ИИ.

"Машинное или глубокое обучение в основном используются для видеоаналитики, но я ожидаю, что эта технология станет важным компонентом во многих различных приложениях и продуктах в будущем. Со временем это станет обычным инструментом для инженеров-программистов и будет использоваться во многих различных средах и устройствах", - говорит Йохан Паулссон, технический директор Axis Communications.

Анализ видео на основе AI

Системы видеонаблюдения с глубокими возможностями обучения способны предоставлять более точные и значимые данные, анализ и услуги для различных вертикалей, таких как розничная торговля, мониторинг и управление трафиком и т. д.

Аналитика, основанная на глубоком обучении, была ключевой тенденцией 2017 года, которая вызвала большой интерес и получила маркетинговое продвижение.

"Мы видели, как AI ведет наступление в сфере безопасности. В прошлом индустрия стремилась производить высококачественное видео - от высокого разрешения до 4K, 8K и даже 12K. Теперь основное внимание уделяется предоставлению пользователям возможности быстро получать конкретные видеоданные с аналитическими отчетами", - говорит Фу Ликан, председатель Dahua Technology.

Все чаще производители выпускают смарт-сетевые камеры и рекордеры со встроенными возможностями глубокого обучения.

"Мы видим, что гораздо больший спектр поставщиков занимается глубоким обучением для видеонаблюдения. С ростом конкуренции мы ожидаем, что цены будут снижаться быстрее, а это означает, что технология может начать мигрировать от высококачественных камер и рекордеров до более дешевого оборудования", - говорит сказал Джош Вудхаус, старший аналитик IHS Markit по видеосервису.

При этом в видеоананлитике, по-прежнему, сохраняется множество направлений для дальнейшего развития.

"Следующим шагом в видеоаналитике является погружение глубже, чтобы получить очень конкретную информацию о видеоконтенте, включая анализ поведения человека посредством использования нейронной сети. Видео будет использоваться не только для отслеживания обычного движения автомобилей и людей или обнаружения произошедших событий, оставшихся позади, но также, все чаще, - чтобы привлечь внимание сотрудников службы безопасности к ситуациям, позволяющим действовать на опережение», - говорит Джамми Десуса, старший менеджер по продукции в Johnson Controls.

Искусственный интеллект для управления транспортными потоками

Дорожные происшествия являются неудачным результатом улучшения дорог и увеличения числа транспортных средств. Хотя необходимо предпринять шаги, чтобы избежать их, важно также иметь систему быстрого реагирования после аварии.

"Первоначально распознавание номерного знака используется для правоохранительных органов. Когда структурированные данные о транспортных средствах объединены с данными видео мониторинга движения полиции, мы можем предсказать, как системы на базе AI могут управлять муниципальными службами города и далее реализовывать городские инновации", - говорит Фу Ликан, председатель Dahua Technology.

Уже сегодня многие решения по анализу транспортных потоков позволяют отслеживать следующие события:

  • остановку транспортного средства (ТС);
  • движение против потока;
  • движение по обочине;
  • большое скопление ТС;
  • попытки взлома ТС.

В некоторых случаях система уведомляет оператора о наступлении тревожного события, в некоторых (например, автоматизированные парковки) может принимать решение самостоятельно.

Artificial intelligence в облачных сервисах

Развитие облачных сервисов с одной стороны позволяет формировать объемные базы данных, дающие возможность обучения нейросетей для сходных задач аналитики.

С другой стороны использование искусственного интеллекта как услуги избавляет заказчика от необходимости построения сверхмощных систем – для этого можно пользоваться мощностями поставщика услуги.

Таким образом, все более очевидную экономическую выгоду приобретает бизнес-модель, при которой клиент осуществляет ежемесячную оплату за пользование теми или иными функциями.

Преимущества, которые получает заказчик, в первую очередь связаны с техническими аспектами: облачные технологии обеспечивают более высокую эксплуатационную готовность, простоту восстановления данных после аварий, отличный уровень информационной безопасности, понятность пользовательского интерфейса, поддержку открытых API для упрощенной интеграции, а также возможность работы с распределенными объектами. Тем не менее часто забывают и недооценивают тот факт, что облачные системы позволяют обеспечить непрерывную работу программного обеспечения. Поставщик облачных услуг самостоятельно обновляет ПО, освобождая заказчика и системного интегратора от необходимости выполнять эти операции. В результате в распоряжении заказчика всегда имеется самое современное и безопасное программное обеспечение, обладающее широчайшими функциональными возможностями.
Фрагмент статьи: "Как получать RMR (регулярный месячный доход) за счет облачных услуг?"

Варианты использования ИИ в секторе безопасности

Во многом, использование искусственного интеллекта позволяет повысить эффективность комплексных систем безопасности и обеспечить дополнительные возможности для их владельцев.

Например, панорамные камеры с расширенным анализом поведения применяются в футбольном клубе, чтобы четко анализировать тактику игры, используемую спортивными игроками и их противниками.

AI-аналитика данных в рамках проектов «Безопасный город» и «Умный город» помогает транспортным ведомствам, полиции, службам экстренной помощи и другим учреждениям иметь полное представление о том, что происходит в городе. Это дает возможность сократить время отклика, оптимизировать распределение ресурсов и, конечно же, спасти жизни, сократить трафик и сэкономить деньги.

С развитием Интернета вещей аналитика становится необходимым инструментом при интеграции с промышленными комплексами, где использование также позволяет упростить процесс обработки информации, собираемой с большого количества датчиков и систем.

Поделиться:

Новости

Выберите год:Выберите месяц:
  • ТОП - 5 будущих технологий безопасности

    05.06.2018

    Технологии никогда не прекращают развиваться. От создания простых каменных инструментов до сложных интегрированных систем безопасности, человечество расширяет технологические границы. Нигде это не ощущается так остро, как в сфере безопасности.

  • Тренды рынка СКУД в 2018 году по версии компании Sigur

    22.01.2018

    2018 год даже на таком довольно консервативном рынке, как рынок контроля доступа, обещает быть динамичным и должен развить несколько важных тенденций: конкуренция будет усиливаться, будут внедряться новые технологии и формы взаимодействия между производителями и пользователями, предполагают эксперты компании Sigur.

Дайджесты

Выберите год:Выберите месяц:
  • Видеонаблюдение. Дайджест. Выпуск # 5 (8), 2017

    08.12.2017

    В центре внимания: искусственный интеллект (ИИ) и видеоаналитика. Прогнозы экспертов, комментарии ведущих специалистов отрасли, основные аспекты использования.

Введите первые буквы термина:

События

Рассылки

статьипо теме

Обзоры

Истории успеха

© 2003-2018 Techportal.ru

Яндекс.Метрика
Метрика cайта:
новости: 6717 (+1) | компании: 513 | бренды: 406 | статьи:  

Политика конфиденциальности и защиты информации