Радары в системах видеонаблюдения

Интегрированные решения (Радар и видеокамера, Радар и тепловизор, Радар и аудиосистема). Сравнение продуктов в области обнаружения и защиты территории

Радары и их свойства

По материалам Дениса Ляпина


Радары. Общая информация

radar1.jpg

Радар – это устройство с набором технологий для обнаружения объектов, а также для определения их дальности и геометрических параметров, использующее метод, основанный на излучении радиоволн и регистрации их отражений от объектов. Термин «радар» изначально был аббревиатурой (RAdio Detection And Ranging). По сути, это технология, в которой радиоволны используются для обнаружения объектов и определения расстояния до них.

Разработанные для использования в военных целях примерно в 1940-х годах, радары вскоре нашли свое применение и на других рынках. Сегодня к распространенным областям применения относятся: прогнозирование погоды, мониторинг дорожного движения, предотвращение столкновений в авиации и судоходстве. Современные полупроводниковые технологии позволяют все шире использовать радарные системы в автомобилях и различных потребительских товарах. И, как уже говорилось выше, на рынке безопасности радары могут дополнять видеокамеры и устройства, использующие другие технологии, для расширения и улучшения работы систем наблюдения.

Радары в системах безопасности хорошо зарекомендовали себя в тех ситуациях, когда другие технологии мониторинга могут дать сбой, например, при плохом освещении, в темноте и тумане. Устройство обеспечивает стабильную работу, когда видеонаблюдение в сочетании с видеоаналитикой могут создавать ложные тревоги: если на сцене есть движущиеся тени или свет, в плохую погоду или, например, когда на установленной телекамере есть капли дождя или насекомые.

Еще одно преимущество радара – обеспечение конфиденциальности наблюдения. Людей невозможно идентифицировать по данным, полученным с радара. Радары в системах безопасности можно использовать в качестве самостоятельного устройства. Это актуально для тех объектов, где использование камер запрещено из соображений конфиденциальности.

RCS (radar cross section - радиолокационное сечение)


Радиолокационная видимость объекта определяется его радиолокационным сечением (RCS). RCS объекта – это площадь поперечного сечения идеально отражающей сферы, которая будет давать такое же сильное отражение, как и рассматриваемый объект. Чем больше размеры этой воображаемой сферы, тем сильнее отражение. Таким образом, RCS - это абстракция, - площадь поперечного сечения объекта радара не обязательно имеет прямую связь с площадью физического поперечного сечения этого объекта. Иными словами, это значение, которое может быть вычислено на основе информации о размере, форме и материале объекта, и в конечном итоге определяет, какова величина объекта в воспириятии радаром. RCS для человека обычно варьируется от 0,1 м2 до 1 м2, однако это также типичное RCS раздавленной банки, которая физически намного меньше, но более заметна для радара. Обратите внимание, что даже если RCS измеряется в м2, это не соответствует реальной площади объекта, а является гипотетическим эквивалентом.

Таблица 3.1. Типовые радиолокационные сечения.

Объект

RCS

Насекомое

0.00001 m2

Птица

0.01 m2

Человек

0.1 – 1 m2

Металлическая банка

0.1 – 1 m2


Как это работает?

radarprincip1.jpg

Общий принцип работы радара: сигнал отражается при попадании объекта в рабочую зону радара.

Радиолокационное устройство передает сигналы, состоящие из электромагнитных волн в радиочастотном спектре (радиоволны). Когда сигнал радара попадает на объект, он обычно отражается и рассеивается во многих направлениях. Часть сигнала отражается обратно на радар, обнаруживается приемником и предоставляет информацию, которая может использоваться для определения местоположения, размера и скорости объекта, попавшего в зону обнаружения радаром.

Радары могут быть сконструированы для работы с короткими радиоимпульсами или с непрерывными сигналами. Их основная технология может быть основана на измерениях времени прохождения отраженного сигнала или его частотного сдвига.

Радары могут обеспечивать определение расстояния до обнаруженного объекта либо скорость этого объекта, а расширенная обработка сигналов дает возможность дополнительно уточнить информацию об объекте в процессе обнаружения. Радары с частотной модуляцией непрерывного действия (FMCW) – это тип радаров, которые могут определять расстояние до объекта и его скорость. Они измеряют лучевые скорости (компонент скорости объекта, указывающий на радар или от него) и используют их для расчета фактических скоростей.

Обработка нежелательных отражений с помощью зон исключения

radarprincip2.jpg
Со стенами или подобными объектами в пределах досягаемости радара видимые обнаружения (2), вызванные отражениями, может быть трудно отделить от реальных обнаружений (1). В этом примере исключенная зона вокруг стены может свести к минимуму проблему.
Объекты, отражающие сигнал радара, такие как металлические крыши, заборы, автомобили и даже кирпичные стены, могут нарушить работу радиолокационного устройства, например, создавать отражения, вызывающие кажущееся обнаружение, которое сложно отделить от реального.

Нежелательных отражений в пределах диапазона обнаружения можно избежать за счет использования зон исключения, - их обычно обозначают в пользовательском интерфейсе радара. Обнаружение и сопровождение объектов происходит непрерывно во всем диапазоне обнаружения. Однако, благодаря функции фильтрации, радар будет запускать действия только в отношении объектов, обнаруженных в пределах зоны включения. Фильтр также можно настроить на игнорирование определенных типов объектов, например срабатывание только для транспортных средств или объектов, которые отслеживаются в течение определенного времени. В областях за пределами включенных зон не будет триггеров.

Тем не менее, зоны исключения могут быть внутри зоны включения. Это актуально, когда удается избежать срабатывания триггера в случае с объектами, которые могут вызывать частые ложные срабатывания, например, раскачивающимися кустами и деревьями. Однако данные, полученные в непосредственной близости от радарного устройства, по умолчанию не учитываются, то есть ни капли воды, ни насекомые на поверхности радара не вызовут ложных срабатываний. Возможно, полезно добавить зоны исключения и вне зон включения. В этом случае радар будет игнорировать обнаружение в таких зонах и использовать вычислительную мощность только там, где это действительно необходимо.

Обработка нежелательных отражений с помощью зон исключения

radarprincip2.jpg
Со стенами или подобными объектами в пределах досягаемости радара видимые обнаружения (2), вызванные отражениями, может быть трудно отделить от реальных обнаружений (1). В этом примере исключенная зона вокруг стены может свести к минимуму проблему.
Объекты, отражающие сигнал радара, такие как металлические крыши, заборы, автомобили и даже кирпичные стены, могут нарушить работу радиолокационного устройства, например, создавать отражения, вызывающие кажущееся обнаружение, которое сложно отделить от реального.

Нежелательных отражений в пределах диапазона обнаружения можно избежать за счет использования зон исключения, - их обычно обозначают в пользовательском интерфейсе радара. Обнаружение и сопровождение объектов происходит непрерывно во всем диапазоне обнаружения. Однако, благодаря функции фильтрации, радар будет запускать действия только в отношении объектов, обнаруженных в пределах зоны включения. Фильтр также можно настроить на игнорирование определенных типов объектов, например срабатывание только для транспортных средств или объектов, которые отслеживаются в течение определенного времени. В областях за пределами включенных зон не будет триггеров.

Тем не менее, зоны исключения могут быть внутри зоны включения. Это актуально, когда удается избежать срабатывания триггера в случае с объектами, которые могут вызывать частые ложные срабатывания, например, раскачивающимися кустами и деревьями. Однако данные, полученные в непосредственной близости от радарного устройства, по умолчанию не учитываются, то есть ни капли воды, ни насекомые на поверхности радара не вызовут ложных срабатываний. Возможно, полезно добавить зоны исключения и вне зон включения. В этом случае радар будет игнорировать обнаружение в таких зонах и использовать вычислительную мощность только там, где это действительно необходимо.

Дальность обнаружения

Радары в системах безопасности, как правило, являются устройствами ближнего действия. Дальность обнаружения различается в зависимости от типа обнаруживаемого объекта, а также от топографии сцены, от высоты установки и наклона устройства. Для покрытия большей площади обнаружения можно использовать несколько радаров (при этом нужно учитывать, что они могут создавать взаимные электромагнитные помехи). Поскольку радиоволны распространяются за пределы зоны обнаружения, радар может создавать помехи, даже если он находится за пределами диапазона обнаружения другого радара. 

В случае возникновения помех дальность обнаружения сокращается, радар может некорректно классифицировать объекты, в результате чего возникают ложные срабатывания. Вероятность этих проблем возрастает с увеличением количества радаров в одной зоне мониторинга. Это также зависит от окружающей среды и расположения радаров: направлены на забор, здания или соседние радары. Рекомендуется внимательно относиться к установке близко расположенных радаров.

У радаров есть опция сосуществования, которую можно активировать для минимизации помех.


Отслеживание и классификация

Когда обнаружение, отслеживание и классификация объектов интегрированы в радиолокационное устройство, никаких дополнительных аналитических приложений не требуется. Путем измерения фазового и частотного сдвига отраженных сигналов радарные устройства получают данные о местоположении, скорости, направлении и размере движущегося объекта. Затем данные обрабатываются усовершенствованными алгоритмами обработки сигналов устройства, которые отслеживают и классифицируют обнаруженные объекты. Система группирует данные отражения в кластеры для представления каждого объекта и собирает информацию о том, как кластеры перемещаются в последовательных временных рамках, чтобы сформировать треки.
После применения математической модели шаблонов движения и фильтрации данных алгоритм может определить, к какой категории относится объект, например, человек это или транспортное средство. Классификационный алгоритм, сочетающий традиционное машинное обучение с методами глубокого обучения, в которых использован большой набор данных радиолокационных сигнатур людей, транспортных средств и различных животных. Дополнительное обучение не требуется. Применяемая математическая модель также может прогнозировать местоположение объекта, если это необходимо, например, если радар пропустит кадр или если объект закрыт на короткий период времени. Таким образом, алгоритм слежения делает радар более устойчивым к шумам и ошибочным измерениям.


Электромагнитная безопасность

unnamed (1).jpg

Производители радиооборудования, излучающего электромагнитные поля (ЭМП), должны гарантировать, что их продукция соответствует пределам воздействия, указанным в международных стандартах и правилах.


Рекомендации по установке

Радары предназначены для наблюдения за открытыми территориями. Обычно это могут быть огороженные территории, такие как промышленные объекты, крыши, автостоянки, где не предусмотрено никакой активности в нерабочее время. Для оптимального обнаружения и классификации объектов радарные устройства должны быть установлены на определенной в технической документации высоте над землей, на жесткой опоре, ферме или стене.

Установка для создания виртуального забора

ustanovkaradara1.jpg
Радары, размещенные на стенах здания для покрытия окружающей территории (вид сверху).
Чтобы создать виртуальный забор, можно разместить радары рядом на рекомендуемом в руководстве по установке расстоянии. Чтобы охватить территорию вокруг здания, радары следует разместить на его стенах. Таким образом, радары могут быть размещены близко друг к другу, не создавая помех, поскольку их радиоволны направлены друг от друга, а конструкция здания помогает блокировать соседние волны.

Установка радара для охвата большой площадки

Чтобы охватить большую открытую площадку, два радара могут быть размещены задними поверхностями к столбу.
ustanovkaradara2.jpg
Радары установлены вплотную на опоре. Вид сверху (слева) и сбоку (справа).

Интеграция радаров с системами видеонаблюдения

Интегрированные решения с использованием радаров

В первую очередь, интересны те решения, в которых радар интегрирован в систему безопасности наряду с видео- и аудиооборудованием. В случае интегрированных решений камеры и радары, как правило, совместимы с основными системами управления видео (VMS) и могут быть настроены на запуска ряда действий при обнаружении инцидента. Есть решения, в которых никакие дополнительные аналитические приложения не требуются, поскольку функции обнаружения, отслеживания и классификации объектов предусмотрены на борту радарного устройства.

С помощью алгоритмов глубокого обучения радар способен распознать тип обнаруженного объекта, например, человека или транспортное средство. Для разработки алгоритма используется как машинное, так и глубокое обучение. 

Радар+видеокамера

Для идентификации людей радары обычно комбинируются с камерами видеонаблюдения. Комбинированая работа устройств особенно эффективна, если вместе с радаром используются PTZ-камеры, которые могут отслеживать и идентифицировать людей или транспортные средства на основе их точного географического положения, определяемого радаром. 

Радар+тепловизор

Радары часто используются вместе с тепловизионными камерами, так как широкая зона обнаружения радаров хорошо сочетается с узкой, но длинной зоной обнаружения тепловизионных камер. 

Радар+аудиосистема

Радар и аудиосистема также являются хорошей комбинацией там, где визуальная идентификация либо не разрешена, либо не является приоритетной. Аудиосообщение  вполне может остановить злоумышленника, обнаруженного радаром. В сравнительной таблице 6 перечислены различия и сходства между радарами, видео- и тепловизионными камерами. 



Преимущества использования радара в составе интегрированных систем

Надежность в условиях плохой видимости

city_2045453_640.jpg
Поскольку радар «не видит» визуальных помех, он не подвержен влиянию погодных явлений, ухудшающих видимость, например, тумана. Радар также хорошо работает в условиях плохой или низкой освещенности: при ярком контровом свете или в полной темноте. В таких условиях радар может стать очень полезным дополнением к видеонаблюдению. И хотя тепловизоры с аналитикой также могут выполнять аналогичную функцию, радар предоставляет больший объем информации об объектах и позволяет обнаруживать объекты в более широкой области. К тому же стоимость радара существенно ниже.

Низкий уровень ложных тревог

При мониоринге объекта важно сократить количество ложных тревог, не пропуская при этом реальных инцидентов. Сигналы тревоги, полученные от детекторов движения или системы видеоаналитики, часто используются для запуска видеозаписи или предварительно записанных звуковых сообщений с целью предотвращения нежелательной активности или для прямого оповещения оператора службы безопасности.

При высоком уровне ложных срабатываний в результате ведения видеозаписи будет записано много ненужного. Это может стать существенной проблемой по двум причинам: либо будет недостаточно памяти для хранения всех записей, либо, если памяти достаточно, поиск по всем записям, инициированным тревогой, может потребовать неоправданно много ресурсов.

При частых ложных срабатываниях трансляции заранее записанного звука есть риск значительного снижения фактора сдерживания правонарушителя.

Радар может устранить или минимизировать количество ложных срабатываний различных элементов технической системы безопасности в зависимости от их причин:
  • Визуальный эффект. Видеодетекторы движения регистрируют движение на основе заданного количества изменений пикселей в сцене наблюдения. Когда достаточно большое количество пикселей выглядит иначе, чем раньше, детектор интерпретирует это, как движение. Однако если делать выводы только на основании изменения пикселей, получается много сигналов тревоги, вызванных чисто визуальными явлениями. Типичные примеры – движущиеся тени или лучи света. Радар же обнаруживает только движение физических объектов.
  • Плохая погода. Дождь и снег могут серьезно ухудшить работу видеодетектора, в то время как сигналы радара менее подвержены погодному влиянию. 
  • Крошечные объекты на поверхности устройства. При видеодетекции движения крошечные объекты могут вызывать ложные срабатывания, если расположены очень близко к камере. Типичные примеры – капли дождя и насекомые на объективе камеры. Насекомые могут представлять особую проблему, когда в темное время суток видеонаблюдение сопровождается инфракрасным освещением, потому что насекомые летят на свет. Радары устроены так, что они игнорируют объекты, которые находятся очень близко к устройству, тем самым устраняя источник ложных тревог.

Интегрированная аналитика

При использовании радаров нет необходимости в дополнительной аналитике, потому что функция обнаружения, отслеживания и классификации объектов интегрированы в радар.

Радар предоставляет постоянно обновляемую информацию о местоположении объекта. Это возможно благодаря открытому потоку метаданных, где в качестве расширения добавлена специфическая для радара информация, такая как положение и скорость.

Сторонние разработчики могут использовать эту информацию для создания своих собственных приложений, например, для обнаружения пересечения линий или мониторинга скорости объекта. Также можно добавить геолокацию и азимут радиолокационного устройства, чтобы помочь визуализировать обнаруженные объекты в реальном времени.
depositphotos_124147644-stock-photo-radar-screen-illustration-for-your.jpg

Наблюдение с сохранением конфиденциальности

PerimeterProtection.png
Наблюдение может быть деликатным вопросом, камеры видеонаблюдения часто воспринимаются как нарушители конфиденциальности. Для установки камер может потребоваться разрешение властей или личное согласие всех, кто может быть зафиксирован при видеозаписи. В таких случаях невизуальное обнаружение с помощью радара часто обеспечивает достаточную защиту. Это особенно актуально, если радар дополнен, например, сетевым динамиком, который при обнаружении нарушителя может отправлять предупреждающие звуковые сообщения.


Интеграция радаров и видеокамер


Итак, в дополнение к камерам радары могут использоваться в качестве автономных детекторов, но они могут быть еще более полезны, если камеры обеспечивают визуальный обзор сцены. Радары рекомендуется устанавливать вне помещений, где они могут улучшить процесс обнаружения в сложных условиях эксплуатации и минимизировать ложные срабатывания системы безопасности.

Благодаря передовым алгоритмам мониторинга, позволяющим иметь отчетливое представление и информацию о местоположении и скорости перемещающегося объекта, радары добавляют новые функции в систему безопасности. Так, чтобы облегчить визуальную интерпретацию сцены, можно загрузить эталонное изображение и объединить его с радарным обзором.

Радары могут иметь много общих функций с камерами. Например, когда радары совместимы с основными системами управления видео (VMS) и распространенными системами видеохостинга. Как и камеры, радары могут поддерживать открытый интерфейс, что позволяет интегрировать их на различных платформах. Как и камеры, радары могут быть настроены на запуск различных действий при обнаружении. Они могут использовать встроенное реле для включения светодиодных прожекторов, воспроизведения звука через динамик или начала видеозаписи и отправки предупреждений сотрудникам службы безопасности.
videoradar.jpg
Скриншот экрана интерфейса с эталонным изображением сцены.

Использование радара может гарантировать, что запуск различных действий произойдет только тогда, когда обнаруженный объект будет отнесен, например, к категории «человек» или «транспортное средство». 

Общие варианты использования

Радар часто используется вместе с другими устройствами наблюдения для оптимизации обнаружения. Обычно радиолокационные устройства можно комбинировать:

  • С фиксированной камерой. Детектор движения, основанный исключительно на радаре, не дает никакого визуального подтверждения. Чтобы эффективно определить причину тревоги или идентифицировать людей, место происшествия должно контролироваться видеокамерой.
  • С PTZ-камерой. Радары могут использоваться для автоматического отслеживания с помощью PTZ-камер. Обнаружение радаром автоматически активирует подключенную камеру PTZ для точного определения и отслеживания обнаруженного объекта и предоставления визуальных данных. Эффективное автослежение становится возможным, так как радар распознает точное географическое положение объекта.  Функция автоматического отслеживания реализуется как на периферии, так и на сервере. При серверной реализации, можно объединить несколько поворотных камер и радаров, размещенных в разных местах. 

  • С тепловизором. Когда охрана территории обеспечена за счет использования тепловизионных камер по периметру, они могут быть дополнены радиолокационными устройствами для отслеживания нарушителей в запретной зоне. Такой подход обеспечивает хорошее сочетание узкой, но протяженной зоны обнаружения тепловизионной камеры и широкой зоны обнаружения радара.
  • С динамиком. Используя сетевой динамик, обнаруженных радарами злоумышленников можно предупреждать с помощью звуковых сообщений. Автономные радары не предназначены для наблюдения за дорожным движением, но они могут использоваться для обнаружения движущихся транспортных средств, движущихся с низкой скоростью. 


Сравнение технологий видеонаблюдения

Комбинация технологий часто является хорошим выбором, поскольку каждая из них имеет свои сильные и слабые стороны. Не существует единой технологии, идеально подходящей для всех систем. В таблице представлено сравнение технологий наблюдения, включая радар, с учетом нескольких факторов.

Таблица 6.1. Сравнение продуктов в области обнаружения и защиты территории.

Телевизионная камера

Радар

Тепловизионная камера с аналитикой

Диапазон/область

Короткий/широкая

Средний/широкая

Длинный/узкая

Потребность в освещении

Да

Нет

Нет

Частота ложных тревог

Высокая

Низкая

Низкая

Стоимость

Невысокая

Средняя

Высокая

Информация об объекте

Обнаружение, распознавание, идентификация

Обнаружение, положение, координаты GPS, скорость, расстояние, угол движения

Обнаружение, распознавание

Как показывает сравнение, радиолокационное наблюдение предоставляет другой тип информации об объекте, включая местоположение и скорость, по сравнению с другими технологиями. Однако для оптимального наблюдения рекомендуется объединять разные технологии, чтобы они дополняли друг друга, поскольку все технологии имеют свои уникальные сильные стороны и ограничения.


Ограничения при использовании радаров

Как и в случае со всеми технологиями обнаружения, в некоторых случаях работа радаров может быть не лучшим решением. К таким обстоятельствам относятся:

  • Качающиеся неподвижные объекты могут вызвать ложное срабатывание. Хотя радар обычно отфильтровывает деревья, кусты и флаги,  алгоритм фильтрации может оказаться недостаточным в очень ветреную погоду или при внезапных порывах ветра. 
  • В избыточно загруженной среде могут возникать ложные срабатывания. В сценах с множеством отражающих объектов, таких как автомобили и здания, многократные отражения радиолокационного сигнала могут вызвать ложные срабатывания.
  • Двое или несколько движущихся людей или других объектов могут быть ошибочно отнесены к одному человеку или объекту. Радиолокационное устройство обычно требует, чтобы объекты находились на расстоянии не менее 3 м (10 футов) друг от друга, чтобы их можно было различить как отдельные объекты.
  • Растительность может ограничивать эффективность обнаружения очень медленно движущихся объектов. Для заданной дальности и скорости радар может обнаружить только один объект. Это означает, что группа деревьев, например, на расстоянии 50 м в одном направлении, медленно покачиваясь на ветру, может блокировать обнаружение человека, медленно перемещающегося на расстоянии 50 м в другом направлении.
  • Радары не рекомендуются для наблюдения за высокоскоростным движением. Диаграммы излучения импульсов РЛС и место обработки сигналов ограничивают максимальную скорость обнаруживаемого объекта. Алгоритмы отслеживания не предназначены для работы с высокой скоростью. По этим причинам объекты, которые движутся со скоростью, превышающей максимальную, могут либо вообще не обнаруживаться, либо обнаруживаться под неправильным углом.

Обзор решений по интеграции радаров в системы видеонаблюдения



Сетевые радары Axis Communications

Радары Axis для круглосуточной охраны территории

Axis_d2110_office_building_facade_01_2006_1700w.jpg
Axis предлагает решения для охраны и наблюдения за территориями на базе применения сетевых радаров в комплексе с сетевыми камерам Axis и другими устройствами систем безопасности.

Для обнаружения движения в радаре используются электромагнитные волны. При этом радар нечувствителен к факторам, которые обычно вызывают ложные сигналы тревоги, например, перемещение теней или свет фар, появление мелких животных, капли дождя или насекомые, порывы ветра или плохая погода. Радар отличается точностью работы в любое время суток, что повышает эффективность работы сотрудников службы безопасности и позволяет им сосредоточиться на реальных угрозах.

Охранный радар AXIS D2110-VE Security Radar

AXIS D2110-VE Security Radar — это интеллектуальное сетевое устройство, использующее передовую технологию радиолокации для круглосуточной охраны обширной территории в угловом диапазоне 180° с минимальным количеством ложных тревог. Обладая встроенными средствами аналитики, этот радар идеально подходит для охраны наружных объектов, например территории промышленных предприятий, а также для мониторинга автостоянок и погрузочных площадок в нерабочее время.

Радар AXIS D2110-VE обнаруживает объекты и с высокой точностью определяет их положение — круглосуточно, семь дней в неделю, при разных погодных условиях. Благодаря встроенным средствам аналитики, разработанным с использованием методов машинного и глубокого обучения, радар может точно обнаруживать, классифицировать и отслеживать людей и транспортные средства с низкой частотой ложных тревог. Это снижает нагрузку на сотрудников службы безопасности, повышает эффективность их работы и снижает затраты на систему видеонаблюдения. Кроме этого радар может сообщать скорость объекта, например, для определения, не нарушает ли транспортное средство скоростной режим в порту или гавани.
Axis_d2110ve_angle_left_2005.jpg

Радар-детектор AXIS D2050-VE

Axis_D2050_1.jpg
Радар-детектор AXIS D2050-VE Network Radar Detector обеспечивает горизонтальный угол обзора 120° и дальность обнаружения до 50 метров. Устройство позволяет определить направление движения, размер и скорость перемещающихся объектов. Радар имеет вандалозащищенное исполнение и может работать при температурах от -40° до +60°C.

Наилучшие результаты достигаются при сочетании нескольких технологий, которые усиливают друг друга, позволяя создать самые надежные решения для обеспечения безопасности. Радар позволяет практически исключить ложные тревоги. При этом он предоставляет важнейшую информацию об обнаруженных объектах — их точное положение, скорость и направление движения, то есть сведения, которые нельзя получить с видеокамер.

Применение радаров в сочетании с PTZ-камерами

Детектор движения на основе радара является идеальным дополнением системы охранного видеонаблюдения Axis. Эффективным решением является использование радаров вместе с купольными поворотными камерами, например с AXIS Q6075. При обнаружении движения устройство подает сигнал тревоги и передает сигнал на PTZ-камеры AXIS серии Q, которые могут автоматически включить зум для регистрации объекта крупным планом. Кроме этого при обнаружении незаконного проникновения на охраняемую территорию, радар может также включить видеозапись для визуальной проверки происшествия или громкое оповещение. Эти устройства можно быстро и легко интегрировать с аналитическими приложениями Axis Perimeter Defendor, Axis Object Detection.

Решение с применением радаров идеально подходит для больших открытых пространств с умеренной интенсивностью движения. Например, для огороженных территорий складов или промышленных площадок или даже для обнаружения фасадных альпинистов и предотвращения проникновения с крыши.
Axis_радар_D2110.jpg



Инновационное решение для охраны периметра (IDIS)

IDIS_solution-20-7.jpg
IDIS_solution-110(1).jpg
Решение для охраны периметра от IDIS & MAGOS позволяет обнаружить движущиеся объекты на дальних подступах к рубежам охраны (до 600 метров). При взаимодействии с высокоскоростной поворотной IP-видеокамерой обеспечивается обнаружение потенциального нарушителя и его дальнейшее сопровождение. Помимо реакции поворотной камерой, осуществляется оповещение операторов системы видеонаблюдения и сотрудников службы безопасности, в том числе и на мобильные устройства.

Совместимые устройства: 2 Мп IP-видеокамера IDIS LightMaster DC-S6283HRXL и высокочувствительные радары Magos Systemsс. Камера DC-S6283HRXL имеет мощную ИК-подсветку дальностью до 500 метров и поддерживает кодек H.265. Камера обладает рядом важных преимуществ, среди которых True WDR 120 дБ, встроенный обогреватель, антивандальное исполнение IK10, двунаправленное аудио, наличие 8-ми тревожных входов и 2-х тревожных выходов.

Высокочувствительные радары Magos Systems обеспечивают 360-градусное покрытие любой территории, круглосуточное наблюдение вне зависимости от условий освещения и при любых погодных условиях.

Основные области применения решения — промышленность, учебные учреждения, аэропорты, тюрьмы, сельхозугодья и т.д.


И другие решения

Охранный радар Hikvision DS-PRI120 (Hikvision)

DS-PRI120_HikVision.png
Охранный радар Hikvision DS-PRI120 с цифровой технологией
обработки сигнала предназначен для обнаружения, контроля
и ведения целей на охраняемых территориях. При обнаружении цели радар может управлять 4-мя PTZ-камерами для
получения видеоподтверждения события и дальнейшего за-
пуска тревоги. Интеграция охранного радара с PTZ-камерами
и другими элементами системы безопасности на аппаратном
уровне обеспечивает независимость радара от внешнего
программного обеспечения и серверов управления. Устройство поддерживает многоцелевое позиционирование (захват
до 64 целей). Радар также определяет расстояние до цели,
направление и местоположение. Охранный радар поддерживает интеллектуальную обработку СВЧ-сигнала для точного
позиционирования объекта, а также классификации целей
по типам «человек»/«транспортное средство» – обработка
данных производится на борту устройства. Дальность действия
составляет 120 метров, угол обзора 120 градусов.

Радиолокатор Х-диапазона «РАДЕСКАН-Х» (ЮМИРС)

Радескан_Х_360_град.jpg
КОРТ «РАДЕСКАН» – модульная разработка ЗАО «ЮМИРС», основу которой составляет сам радиолокатор, обнаруживающий движущиеся объекты в рабочем секторе: человек, группа лиц, различные
транспортные средства, лодки и т. д., и телекамера или тепловизор
для визуализации обнаруженной цели. На сегодняшний день, как
в инициативном порядке, так и по желанию заказчиков, в состав
комплекса «РАДЕСКАН» интегрировались различные средства
видеонаблюдения отечественных и зарубежных производителей.
Программное обеспечение «РАДЕСКАН-Х» позволяет: установить
рабочий сектор 180 или 360 градусов; работать с различными
устройствами видеонаблюдения (BOSCH, AXIS, SMARTEC,
БИК-Информ); одновременно работать с двумя комплектами РЛС;
использовать карты или спутниковые фотографии, привязанные к
расположению РЛС на местности; выбрать в круговой зоне обзора
локальные территории, где расположены объекты, формирующие
помехи в виде ложных целей.


Зачем использовать радар для наблюдения?

Охранный радар обеспечивает наблюдение на основе совершенно иной технологии по сравнению, например, с телекамерами. Он может быть интегрирован в систему безопасности с телевизионными и тепловизионными камерами, динамиками и пассивными инфракрасными датчиками движения или использоваться автономно. Автономная работа или применение в сочетании с аудиоустройствами позволяет использовать невизуальный тип наблюдения, который может вызывать меньше проблем с конфиденциальностью, чем традиционное видеонаблюдение.


Участники обзора

Axis Communications Юмирс Hikvision IDIS
222222

Эксперты рынка

Ляпин Денис

Ляпин Денис,
технический тренер Axis Communications


Материалы по теме

Новости

Статьи

Обзоры