Видеонаблюдение для решения задач ритейла
Интеграция систем видеонаблюдения с POS-терминалами
Ярким примером может служить использование систем безопасности для повышения эффективности бизнеса, а именно верификация процесса продажи товара с помощью кассового аппарата и системы видеонаблюдения.
Таких систем довольно много, начиная от самых простых и поэтому малоэффективных (например, такие, которые в процессе оформления покупки накладывают картинку чека поверх видеоизображения, не передавая сами транзакции для анализа) до полноценной системы анализа всех поступающих данных с POS-терминала с алгоритмами привлечения внимания к подозрительным транзакциям.
Схема обмана нанимателя очень проста: сотрудник заводит дисконтную карту на себя или на своего родственника и, прикладывая карту лояльности ко всем покупкам на кассе, тем самым предоставляя незаслуженную скидку всем покупателям в течение дня, собирает бонусные баллы для себя лично. При этом обратите внимание: бонусные баллы он собирает для себя, а скидка снижает прибыль собственника магазина, то есть фактически такой сотрудник обворовывает своего нанимателя.
С такими случаями как раз и борется POS-фиксация транзакций совместно с системой видеонаблюдения, и такой алгоритм отслеживания подозрительных скидок – один из многих, позволяющих привлекать внимание контролирующего сотрудника к кассиру, в чью смену более одного раза применялась одна и та же дисконтная карта. При наличии единого сервера, обрабатывающего такие транзакции, можно фиксировать применение одной и той же дисконтной карты во всем магазине или даже в масштабах целой сети.
Анализ поведения покупателей на основе видеонаблюдения за очередями
Еще одним вариантом использования системы охранного видеонаблюдения является сигнализация о превышении очереди сверх установленного параметра или слишком долгое время обслуживания одного покупателя.
Какие задачи ставят перед производителями и поставщиками систем видеонаблюдения представители ритейла? Это не только анализ длины очередей, есть ряд очень важных смежных задач:
- Вычислить среднее время нахождения покупателя в очереди. Эта информация потом усредняется по количеству покупателей в пределах определенного временного отрезка, она представляет интерес для маркетинговых служб торговых сетей.
- Определить количество покупателей, которые покинули очередь, не дождавшись обслуживания. Это раздраженные покупатели, и зачастую это раздражение вызвано длительным временем обслуживания даже при относительно коротких очередях.
Эти задачи очень важны для оптимизации работы магазина. Есть разные пути их реализации. Например, на рынке присутствуют решения, основанные на анализе двухмерного видеоизображения, поступающего от видеокамер. Есть и специализированные аппаратные решения (устройства контроля очередей), основанные на иных принципах.
